Научите посетителей вашего сайта покупать
с навигатором интерфейсов EXperrto
ВЫБРАТЬ КАТЕГОРИЮ

Как повысить коэффициент удержания мобильного приложения?

В рамках одного из своих последних исследований компания Leanplum проанализировала 200 приложений (каждое из которых имело как минимум 100 пользователей), чтобы получить лучшее представление об удержании мобильных клиентов. В этом посте мы расскажем, какие закономерности они обнаружили и как это может помочь вашему показателю удержания.

Улучшайте ваш мобильный коэффициент удержания в 7 раз

На приведенной ниже gif-анимации показано, что в первый день коэффициент удержания рассмотренных приложений составляет 21%. Через 30 дней эта цифра уменьшается до 7,5%, а на 90-й день — достигает отметки 1,89%.

Улучшайте ваш мобильный коэффициент удержания в 7 раз

Такая статистика ужасает, но все же в этом нет ничего нового — многочисленные исследования в области удержания постоянно приводят к подобным результатам. Плохие цифры попросту указывают на наличие определенной проблемы. Чтобы выяснить, что конкретно пошло не так и почему, команде Leanplum пришлось погрузиться в данные еще больше.

Изучив собранную информацию, они поняли, что в течение первой недели 68% пользователей бездействуют. Оказалось, что это прекрасная возможность для повторного вовлечения этой неактивной аудитории и ее последующей конвертации в счастливых, лояльных клиентов. Кроме того, сотрудники Leanplum обнаружили, что улучшая показатели 10-го дня, можно положительно повлиять на удержание пользователя в его первый месяц.

Но как именно можно улучшить эти цифры?

В ходе исследования Leanplum выяснили, что сделав push-уведомления частью своей мобильной маркетинговой стратегии, можно поднять коэффициент удержания приложения аж на 20%. Это гигантский скачок! 

Внедрение push-уведомлений в мобильную маркетинговую стратегию может улучшить удержание приложения на 20%

Внедрение push-уведомлений в мобильную маркетинговую стратегию может улучшить удержание приложения на 20%

Дальше все становится еще лучше. Создать push-уведомления может любая команда, но лишь те компании, которые мыслят на шаг вперед и адаптируют время отправки таких сообщений под отдельных пользователей, достигают 7-кратного прироста коэффициента удержания.

Самый простой способ персонализировать время отправки — Optimal Time. Этот алгоритм машинного обучения анализирует паттерны использования приложения, чтобы автоматически рассылать людям push-оповещения в те моменты, когда они откликнутся вероятнее всего. К примеру, если человек слушает музыкальное приложение по дороге на работу, приложение может отправлять ему уведомления о новых исполнителях в утреннее время.

Персонализация времени отправки push-уведомлений может увеличить коэффициент удержания в 7 раз

Персонализация времени отправки push-уведомлений может увеличить коэффициент удержания в 7 раз

Помимо всего прочего, Leanplum рассмотрели несколько приложений и оценили дополнительный доход, который они могли бы получить за счет внедрения этих маркетинговых стратегий. Так, если бы приложение Cartwheel от Target персонализировало время рассылки своих push-уведомлений в соответствии с поведением пользователей, в течение своего жизненного цикла оно могло бы заработать на $209 000 000 больше.

Гипотеза: если бы приложение Cartwheel от Target персонализировало время отправки своих push-уведомлений для каждого пользователя, оно бы получило на $209 000 000 больше прибыли

Гипотеза: если бы приложение Cartwheel от Target персонализировало время отправки своих push-уведомлений для каждого пользователя, оно бы получило на $209 000 000 больше прибыли

На самом деле приложения практически с любым охватом аудитории могут получить пользу от внедрения push-уведомлений и адаптации времени их рассылки. Сколько бы активных пользователей у вас не было — 100 или 1 000 000 — релевантные сообщения всегда помогут вам привлечь людей обратно в приложение и сгенерировать больше прибыли.

Делайте бизнес на основе данных!

По материалам: appcues.com

Научите посетителей вашего сайта покупать
с навигатором интерфейсов EXperrto